LanguageDetector: availability() statische Methode

Syntax

LanguageDetector.availability(options)

Parameter

options

Ein Objekt, das Konfigurationsoptionen für den LanguageDetector angibt. Mögliche Werte sind:

expectedInputLanguages

Ein Array von Zeichenfolgen, das die erwarteten Sprachen des Eingabetextes angibt, dessen Sprache erkannt werden soll. Diese sollten gültige BCP 47-Sprachtags sein. Voreinstellung ist ["en"]

Rückgabewert

Ein Promise, das mit einem enumerierten Wert erfüllt wird, der anzeigt, ob Unterstützung für eine gegebene LanguageDetector-Konfiguration verfügbar ist (oder verfügbar sein wird), oder null, wenn die Unterstützung nicht ermittelt werden konnte.

Mögliche Werte sind:

available

Der Browser unterstützt die gegebene Konfiguration und sie kann sofort verwendet werden.

downloadable

Der Browser unterstützt die gegebene Konfiguration, aber es muss zuerst ein AI-Modell heruntergeladen werden oder einige Feinabstimmungen für das Modell benötigt werden.

downloading

Der Browser unterstützt die gegebene Konfiguration, aber es muss ein laufender Download abgeschlossen werden, bevor fortgefahren werden kann.

unavailable

Der Browser unterstützt die gegebene Konfiguration nicht.

Ausnahmen

InvalidStateError DOMException

Wird ausgelöst, wenn das Document der Seite noch nicht aktiv ist.

OperationError DOMException

Wird ausgelöst, wenn die Initialisierung des AI-Modells aus irgendeinem Grund fehlgeschlagen ist.

UnknownError DOMException

Wird ausgelöst, wenn der availability()-Aufruf aus einem anderen Grund fehlgeschlagen ist oder aus einem Grund, den der Benutzeragent nicht offenlegen wollte.

Wenn die Nutzung der Methode durch eine language-detector-Permissions-Policy blockiert wird, wird das Versprechen mit einem Wert von unavailable abgelehnt.

Beispiele

Grundlegende Nutzung von availability()

Im folgenden Beispiel überprüfen wir zunächst die Verfügbarkeit des Modells zur Erkennung einiger Sprachen mit der availability()-Methode:

• Wenn sie unavailable zurückgibt, geben wir eine entsprechende Fehlermeldung in die Konsole aus.
• Wenn sie available zurückgibt, erstellen wir einen Sprachenerkenner mit der create()-Methode unter Übergabe der expectedInputLanguages. Das benötigte AI-Modell ist verfügbar, daher können wir es sofort verwenden.
• Wenn sie einen anderen Wert zurückgibt (das heißt, downloadable oder downloading), führen wir denselben create()-Methodenaufruf aus, aber dieses Mal fügen wir einen monitor hinzu, der den Prozentsatz des heruntergeladenen Modells jedes Mal protokolliert, wenn das downloadprogress-Ereignis ausgelöst wird.

async function getDetector(languages) {
  const availability = await LanguageDetector.availability({
    expectedInputLanguages: languages,
  });
  if (availability === "unavailable") {
    console.log(`Detection not supported; try a different set of languages.`);
    return undefined;
  } else if (availability === "available") {
    return await LanguageDetector.create({
      expectedInputLanguages: languages,
    });
  }
  return await LanguageDetector.create({
    expectedInputLanguages: languages,
    monitor(monitor) {
      monitor.addEventListener("downloadprogress", (e) => {
        console.log(`Downloaded ${Math.floor(e.loaded * 100)}%`);
      });
    },
  });
}

const detector = await getDetector(["en-US", "zh"]);

Erkennung der Sprachunterstützung

async function langSupport(language) {
  const availability = await LanguageDetector.availability({
    expectedInputLanguages: [language],
  });
  return availability;
}

await langSupport("en");
await langSupport("pt");
await langSupport("zh");

Spezifikationen

Browser-Kompatibilität

Siehe auch

• Verwendung der Translator und Language Detector APIs