AnalyserNode: fftSize プロパティ

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fftSize は AnalyserNode インターフェイスのプロパティで、このプロパティは符号なし long 値で、周波数領域データを取得するために高速フーリエ変換 (FFT) を行う際に使用するウィンドウサイズをサンプル数で表します。

値

符号なし整数で、FFT のウィンドウサイズをサンプル数で表します。値を大きくすると、周波数領域での精度は高くなりますが、振幅領域での精度は低くなります。

2 のべき乗で、 2^5 と 2^15 の間でなければなりません。すなわち 32, 64, 128, 256, 512, 1024, 2048, 4096, 8192, 16384, 32768 のいずれかです。既定値は 2048 です。

例外

IndexSizeError DOMException: 設定した値が 2 のべき乗でないか、許容範囲外である場合に発生します。

次の例では、 AudioContext で AnalyserNode を作成し、 requestAnimationFrame と <canvas> で時刻領域のデータを繰り返し収集し、現在の音声入力の「オシロスコープ」出力を描画する基本的な使用方法を示します。より完全な応用例/情報については、 Voice-change-O-matic のデモを調べてください（関連するコードは app.js の 108 ～ 193 行目を参照）。

const audioCtx = new (window.AudioContext || window.webkitAudioContext)();
const analyser = audioCtx.createAnalyser();

// …

analyser.fftSize = 2048;
const bufferLength = analyser.frequencyBinCount;
const dataArray = new Uint8Array(bufferLength);
analyser.getByteTimeDomainData(dataArray);

// draw an oscilloscope of the current audio source

function draw() {
  drawVisual = requestAnimationFrame(draw);

  analyser.getByteTimeDomainData(dataArray);

  canvasCtx.fillStyle = "rgb(200, 200, 200)";
  canvasCtx.fillRect(0, 0, WIDTH, HEIGHT);

  canvasCtx.lineWidth = 2;
  canvasCtx.strokeStyle = "rgb(0, 0, 0)";

  canvasCtx.beginPath();

  const sliceWidth = (WIDTH * 1.0) / bufferLength;
  let x = 0;

  for (let i = 0; i < bufferLength; i++) {
    const v = dataArray[i] / 128.0;
    const y = (v * HEIGHT) / 2;

    if (i === 0) {
      canvasCtx.moveTo(x, y);
    } else {
      canvasCtx.lineTo(x, y);
    }

    x += sliceWidth;
  }

  canvasCtx.lineTo(canvas.width, canvas.height / 2);
  canvasCtx.stroke();
}

draw();